Inżynieria odwrotna pozwoli Ci na walkę z hakerami i rootkitami. Na użytkowników globalnej sieci czekają coraz wymyślniejsze pułapki. Każdego dnia grozi im zarażenie oprogramowaniem szpiegującym, rozsyłającym niechciane wiadomości lub wykorzystującym moc obliczeniową procesora do nieznanych celów. Wykrywanie tego typu zagrożeń i przeciwdziałanie im wymaga dogłębnej analizy niechcianego oprogramowania. Jak to zrobić? Na te i wiele innych pytań odpowiedzi dostarczy ta wspaniała książka! Dzięki niej zrozumiesz, jak działają procesory x86, x64 oraz ARM, zgłębisz tajniki jądra systemu Windows oraz poznasz najlepsze narzędzia, które wspomogą Cię w Twoich działaniach. W trakcie lektury kolejnych stron dowiesz się, jak korzystać z debuggera, jaką strukturę mają sterowniki oraz czym są pakiety żądań wejścia-wyjścia. Następnie dowiesz się, po co zaciemnia się kod oraz jakie narzędzia są do tego potrzebne. Techniką odwrotną do zaciemniania jest rozjaśnianie kodu. Zastanawiasz się, które narzędzia są skuteczniejsze? Przekonaj się sam! Ta pasjonująca lektura dostarczy Ci mnóstwo wiedzy na temat działania oprogramowania. odkryj nowatorskie, usystematyzowane podejście do inżynierii zwrotnej oparte na analizie prawdziwego złośliwego oprogramowania poznaj szczegóły trzech najpopularniejszych architektur: x86, x64 i ARM zapoznaj się ze szczegółowo omówionymi zagadnieniami związanymi z jądrem systemu Windows oraz sterownikami działającymi w trybie jądra, które zostały opatrzone przykładowymi analizami prawdziwych rootkitów oraz ćwiczeniami opanuj skomplikowane techniki zaciemniania kodu takie jak te, które są stosowane w zabezpieczeniach mających postać maszyny wirtualnej, dowiedz się jak analizować zabezpieczone programy odkryj zaawansowane techniki debugowania i automatyzacji, które przyśpieszą wykonywanie zadań związanych z inżynierią odwrotną przyjrzyj się jak profesjonaliści analizują programy, zastosuj zdobytą wiedzę podczas samodzielnej analizy próbek prawdziwego złośliwego oprogramowania Dowiedz się, jak działają exploity, wirusy, rootkity! Ich działanie można w pełni zrozumieć tylko poprzez inżynierię odwrotną...

Przez długi czas uważano, że architektura oprogramowania powinna powstać przed rozpoczęciem pisania kodu i pozostać niezmieniona aż do zakończenia projektu. Pojawienie się zwinnych metod tworzenia oprogramowania spowodowało, że taką koncepcję zaczęto podawać w wątpliwość. Niektórzy nawet kwestionowali potrzebę tworzenia architektury, gdyż utrudniała reakcję na zmiany wymagań. Istnieje jednak inne podejście do architektury, zgodnie z którym jest ona ściśle powiązana z fazą programowania i dynamicznie odpowiada na zmiany pojawiające się podczas tworzenia kodu. W ten sposób architektura ewolucyjna, pomimo nieprzewidywalności zmian, zapewnia rozwój projektu we właściwym kierunku. Dzięki tej książce architekci oprogramowania zapoznają się z nowym podejściem do powiązań architektury z czasem. Przekonają się też, że tworzenie architektury ewolucyjnej sprowadza się do trzech głównych zagadnień: funkcji dopasowania, zmian przyrostowych i prawidłowego sprzęgania. W tej książce uwzględniono analizę każdego z tych aspektów, ukazano też mechanizm budowania architektury wspierającej ciągłe zmiany. Szczegółowo wyjaśniono zasady wprowadzania pętli informacji zwrotnej pozwalających całemu zespołowi na spójne rozwijanie systemu w zgodzie z zasadą ciągłego dostarczania. Pokazano metody monitorowania stanu architektury. Sporo uwagi poświęcono problemom danych długowiecznych - jest to często pomijane zagadnienie. W tej książce: Funkcje dopasowania w architekturze Zmiany przyrostowe wprowadzane za pomocą projektowania i operacji Sprzężenie architektury i wprowadzanie zmian bez utraty stabilności systemu Dane ewolucyjne oraz zmiany wymogów i architektury w miarę upływu czasu Budowanie architektur ewolucyjnych Praktyczne wdrażanie architektury ewolucyjnej w korporacji Architektura korporacyjna: wysoka sztuka projektowania!

Uczenie maszynowe przyczyniło się do powstania wielu innowacyjnych technologii. Pojazdy autonomiczne, mechanizmy rozpoznawania obrazów, badania genetyczne, a także dynamiczne dostosowywanie prezentowanych treści do preferencji odbiorcy to tylko niektóre przykłady. Możliwości związane z rozwojem tych technik sprawiają, że analityka danych i zaawansowane uczenie maszynowe stają się wyjątkowo cenną wiedzą. Dotyczy to szczególnie nowatorskich technik analizy danych, takich jak głębokie uczenie, algorytmy częściowo nadzorowane i metody zespołowe. Niniejsza książka jest przystępnie napisanym podręcznikiem, dzięki któremu poznasz niektóre zaawansowane techniki uczenia maszynowego. Szczególną uwagę poświęcono tu algorytmom uczenia maszynowego: zostały dokładnie wyjaśnione, opisano ich zastosowanie oraz topologię, metody uczenia i miary wydajności. Każdy rozdział uzupełniono o wykaz źródeł, pomocny w dalszym zgłębianiu tematu. Dodatkowo przedstawiono wiele cennych wskazówek dotyczących specyfiki pracy analityka danych. Do prezentacji przykładów wybrano język Python z uwagi na jego wszechstronność, elastyczność, prostotę oraz możliwość stosowania do specjalistycznych zadań. Najważniejsze zagadnienia przedstawione w książce: identyfikacja struktur i wzorców w zbiorach danych, stosowanie sieci neuronowych, praca z językiem naturalnym, modele zespołowe i poprawa ich elastyczności, narzędzia uczenia maszynowego w Pythonie. Zaawansowane uczenie maszynowe — poznaj algorytmy przyszłości!

Jak już wiesz, struktura danych jest sposobem zorganizowania danych w pamięci komputera, co ma umożliwić szybkie wykonywanie zamierzonych operacji. Pamiętasz też, że algorytm jest sekwencją działań pozwalających na rozwiązanie problemu. Często warunkiem poprawnego działania algorytmu i pomyślnego rozwiązania problemu programistycznego jest trafny wybór struktury danych. To bardzo ważne zagadnienie. Nawet jeśli dobrze znasz wybrany język programowania, to aby pisać dobry kod, musisz nabrać biegłości w posługiwaniu się algorytmami i strukturami danych. Dzięki tej książce nauczysz się rozwiązywać ambitne problemy algorytmiczne i projektować własne algorytmy. Materiałem do ćwiczeń są tu przykłady zaczerpnięte z konkursów programistycznych o światowej renomie. Dowiesz się, jak klasyfikować problemy, czym się kierować podczas wybierania struktury danych i jak dobierać odpowiednie algorytmy. Sprawdzisz także, w jaki sposób wybór struktury danych może wpłynąć na czas wykonywania algorytmów. Nauczysz się też używać takich metod jak rekurencja, programowanie dynamiczne czy wyszukiwanie binarne. Swoich sił spróbujesz w ramach samodzielnej pracy nad modyfikacją poszczególnych algorytmów. Zamieszczone tu szczegółowe analizy kodu pomogą Ci w zrozumieniu praktycznych aspektów stosowania algorytmów i struktur danych. W książce między innymi: algorytm przeszukiwania wszerz algorytm Dijkstry struktura zbiorów rozłącznych kopce tablice mieszające Algorytmy: zmierzysz się z naprawdę trudnymi problemami!

Przybornik narzędziowy webmastera zmienia się bardzo szybko. Technologie, które parę lat temu były ciekawym eksperymentem, dziś są powszechnie stosowane. Responsywność stron internetowych stała się oczywistością. Modele Flexbox i Grid zrewolucjonizowały tworzenie układów stron internetowych. Zmieniły się używane formaty grafik, wzrosła też znacząco liczba narzędzi, które należałoby poznać. Naturalnie, wciąż można wskazać aspekty projektowania, które pozostały niezmienne - przejrzystość, funkcjonalność, estetykę, a także przestrzeganie standardów. To kolejne, rozbudowane i uaktualnione wydanie świetnego podręcznika projektowania i programowania stron internetowych, zawierające wiedzę niezbędną do rozpoczęcia samodzielnej pracy. Opisano tu zasady tworzenia witryn WWW oraz przedstawiono język HTML i techniki CSS. Sporo miejsca poświęcono multimediom: grafice, plikom dźwiękowym i wideo. Znalazł się tutaj także znakomity wstęp do języka JavaScript, łącznie z jego bibliotekami, nakładkami i skryptami DOM. Warto też zwrócić uwagę na opis przydatnych narzędzi, takich jak procesory CSS, wykrywanie funkcjonalności, powłoka, menedżer zadań i system kontroli Git ? nieodzownych każdemu, kto pisze nowoczesne witryny internetowe. Treść książki została uzupełniona licznymi przykładami, ćwiczeniami i bogatym materiałem dodatkowym. Najważniejsze zagadnienia: tworzenie stron za pomocą HTML i CSS, w tym modele CSS Flexbox i siatki korzystanie z JavaScriptu grafika: tworzenie, optymalizacja i możliwości formatu SVG tworzenie stron przeznaczonych zarówno na monitory, jak i na urządzenia mobilne projektowanie responsywne nowoczesne narzędzia projektanta stron WWW Dobry webmaster? Inżynier i artysta w jednym! O autorze Jennifer Robbins - od ponad ćwierćwiecza projektuje strony internetowe. W 1993 roku zaprojektowała pierwszą komercyjną witrynę internetową - Global Network Navigator (GNN) dla wydawnictwa O`Reilly. Jest założycielką i organizatorką Artifact Conference poświęconej kwestiom związanym z projektowaniem witryn internetowych dla urządzeń mobilnych. Występowała na licznych konferencjach, a także wykładała na Johnson & Wales University w Providence w stanie Rhode Island.

W kultowym serialu „Westworld” opowiadającym historię inteligentnych androidów, odwieczne marzenie ludzkości o sztucznym człowieku w końcu się ziszcza. Spełnia się też złowieszcza przepowiednia Lema i Hawkinga: sztuczna inteligencja to wprawdzie niekończące się możliwości, ale dla człowieka okazują się mordercze. Czy musi tak być? Czy zamiast śmierci technologia nie może nam dostarczyć dobrego seksu? Kate Devlin z humorem i w błyskotliwy sposób pisze o powstaniu i rozwoju seksrobotów oraz